هوش مصنوعی در ترافیک هوشمند؛ از کاهش ترافیک تا ایمنی بیشتر

دکتر اباذر کریمی ـ عضو آکادمی علوم اروپا و متخصص هوش مصنوعی

در شماره گذشته «مغز دیجیتال»، درباره صنعت هوشمند و تحول کارخانه‌ها با کمک هوش مصنوعی صحبت کردیم. امروز می‌خواهیم به یکی از چالش‌های بزرگ زندگی شهری بپردازیم؛ مدیریت ترافیک و حمل‌ونقل هوشمند.

کنترل هوشمند چراغ‌های راهنمایی

با استفاده از دوربین‌ها و حسگرهای شهری، هوش مصنوعی می‌تواند حجم ترافیک را در لحظه تحلیل کرده و زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی را بهینه کند.

• نتیجه این کار: کاهش ترافیک در ساعات اوج و صرفه‌جویی در زمان و سوخت.

پیش‌بینی و مدیریت حوادث

الگوریتم‌های AI قادرند با بررسی داده‌های گذشته، نقاط پرخطر و احتمال وقوع تصادف را پیش‌بینی کنند.

• در صورت بروز حادثه، سیستم‌های هوشمند می‌توانند مسیرهای جایگزین را به رانندگان پیشنهاد دهند و از قفل شدن مسیرها جلوگیری کنند.

حمل‌ونقل عمومی هوشمند

هوش مصنوعی می‌تواند مسیر حرکت اتوبوس‌ها، مترو و تاکسی‌های اینترنتی را به‌گونه‌ای مدیریت کند که بیشترین بهره‌وری و کمترین اتلاف وقت حاصل شود.

• برای مثال، اتوبوس‌ها بر اساس تعداد مسافران و ترافیک موجود به‌طور خودکار زمان حرکت خود را تغییر می‌دهند.

مثال‌های جهانی

• در شهر سنگاپور، سیستم‌های هوشمند ترافیکی باعث کاهش ۲۰ درصدی زمان سفرهای درون‌شهری شده‌اند.
• در لندن، پلیس راهنمایی با کمک هوش مصنوعی توانسته نقاط پرخطر را شناسایی کرده و آمار تصادفات را به میزان قابل‌توجهی کاهش دهد.

فرصت‌های قزوین در ترافیک هوشمند

قزوین به‌عنوان یک شهر در حال توسعه می‌تواند از هوش مصنوعی برای حل مشکلات ترافیکی بهره ببرد.

• نصب دوربین‌ها و سنسورهای هوشمند در تقاطع‌های اصلی.
• طراحی سیستم پارکینگ هوشمند برای کاهش ترافیک ناشی از جستجوی جای پارک.
• استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت حمل‌ونقل عمومی برای افزایش رضایت شهروندان.

جمع‌بندی

ترافیک هوشمند یعنی شهری روان‌تر، پاک‌تر و ایمن‌تر. آینده‌ای را تصور کنید که در آن هیچ راننده‌ای در ترافیک‌های طولانی گرفتار نمی‌شود و تصادفات به حداقل می‌رسند.

در شماره بعدی «مغز دیجیتال» با موضوع: هوش مصنوعی در بانکداری؛ از خدمات شخصی‌سازی‌شده تا امنیت مالی هوشمند همراه شما خواهیم بود.